Rok 2022 byl rokem, kdy se AI naučila malovat. V dubnu OpenAI představilo DALL-E 2, AI systém generující fotorealistické obrazy z textových popisů. V červenci Midjourney vstoupilo do otevřené bety. V srpnu Stability AI vydalo Stable Diffusion jako open-source software. Společně tyto tři systémy odstartovaly revoluci AI umění (OpenAI, 2022; Stability AI, 2022).
Schopnosti byly dechberoucí. Uživatelé mohli napsat „kočičí astronaut jedoucí na koni mlhovinou, styl olejomalby" a během sekund obdržet kvalitní originální obraz. Systémy dokázaly napodobit prakticky jakýkoli umělecký styl. Do konce roku 2022 byly AI vygenerovány stovky milionů obrazů — více uměleckých děl, než lidstvo vytvořilo za staletí historie umění.
Pro některé to bylo kreativní osvobození. Lidé, kteří nikdy nemohli vyjádřit své vizuální představy — spisovatelé, kteří neuměli kreslit, herní designéři bez rozpočtu na grafiku, pedagogové potřebující vlastní ilustrace — měli náhle nástroj překládající fantazii do obrazu.
Pro profesionální umělce byl dopad devastující. Během měsíců přicházely zprávy o ilustrátorech ztrácejících zakázky, konceptuálních umělcích nahrazovaných v herních studiích. Kontroverze kolem trénovacích dat přilila olej do ohně: Stable Diffusion byl trénován na LAION-5B, datasetu 5,85 miliardy párů obrázek-text stažených z internetu — včetně chráněných uměleckých děl, osobních fotografií a medicínských snímků, vše bez souhlasu. Umělci zjistili, že mohou zadat svá vlastní jména jako stylové prompty a získat výstupy napodobující jejich charakteristické umělecké rukopisy (LAION, 2022).
Právní a etické důsledky pokračují. Hromadné žaloby proti Stability AI, Midjourney a dalším podali umělci tvrdící porušení autorských práv. Americký úřad pro autorská práva rozhodl, že AI-generované obrazy nelze chránit copyrightem. Exploze AI umění roku 2022 ztělesňuje ústřední napětí hořkosladké éry AI: technologie, která současně demokratizuje kreativní vyjádření a ohrožuje živobytí těch, kdo strávili celý život jejím zvládáním.
Klíčové zdroje
- OpenAI (2022). DALL-E 2.
- Rombach R. et al. (2022). Latent Diffusion Models. CVPR.
- Schuhmann C. et al. (2022). LAION-5B.