Zatímco AI slibuje řešení klimatické změny, její vlastní ekologická stopa roste alarmujícím tempem. Podle studie z roku 2025 publikované v Nature Sustainability by systémy AI mohly být odpovědné za 32,6 až 79,7 milionů tun emisí CO₂ jen v roce 2025 — uhlíkovou stopu srovnatelnou s globálním městem jako New York (Nature Sustainability, 2025).
Spotřeba energie datových center prudce roste. Mezinárodní energetická agentura (IEA) odhadla, že datová centra spotřebovala v roce 2024 415 terawatthodin (TWh) elektřiny — přibližně 1,5 % celosvětové poptávky po energii. S urychlením adopce AI IEA předpovídá, že by se to mohlo více než zdvojnásobit na 945 TWh do roku 2030. Systémy AI tvořily odhadem 15–20 % celkové spotřeby elektřiny datových center v roce 2024 (IEA, 2024).
Stejně znepokojivá je vodní stopa. Výzkumníci z Kalifornské univerzity v Riverside zjistili, že trénování GPT-3 spotřebovalo přibližně 700 000 litrů sladké vody jen na chlazení. Jediná konverzace o 20–50 otázkách s ChatGPT spotřebuje zhruba 500 ml vody (Li et al., 2023). Nasazení AI serverů pouze ve Spojených státech by mohlo vytvořit roční vodní stopu 731 až 1 125 milionů kubických metrů mezi lety 2024 a 2030 (VU Amsterdam, 2025).
Korporátní emisní data tento trend potvrzují. Celkové emise uhlíku Googlu vzrostly za pět let o 48 %, zatímco emise Microsoftu se od roku 2020 zvýšily o 23,4 %, především kvůli cloudové infrastruktuře a AI. V roce 2022 rollout AI v Microsoftu způsobil největší meziroční nárůst spotřeby vody i elektřiny, který zvýšil celkovou spotřebu o třetinu (firemní zprávy o udržitelnosti, 2024).
Kritickou výzvou je transparentnost. Velké technologické firmy nezveřejňují údaje o spotřebě energie a vody specificky pro AI, což téměř znemožňuje nezávislé hodnocení. Jak poznamenali výzkumníci z MIT v lednu 2025: „Nemůžeme řídit to, co nemůžeme měřit" (MIT News, 2025).
Klíčové zdroje
- Li P. et al. (2023). Making AI Less Thirsty. arXiv:2304.03271
- Luccioni A.S. et al. (2023). Power Hungry Processing. ACM FAccT.
- IEA (2024). Electricity 2024.
- Nature Sustainability (2025). Environmental impact and net-zero pathways for sustainable AI servers.