Největším veřejným tajemstvím AI průmyslu je jeho závislost na rozsáhlé, převážně neviditelné pracovní síle datových pracovníků — milionech lidí na globálním jihu, kteří označují obrázky, přepisují zvuk, moderují toxický obsah a poskytují lidskou zpětnou vazbu umožňující fungování AI systémů. Bez nich by systémy jako ChatGPT, Claude a Gemini nedokázaly rozlišit užitečné odpovědi od škodlivých (Brookings, 2025).
Mzdové rozdíly jsou ohromující. OpenAI uzavřelo smlouvu s outsourcingovou firmou Sama, které platilo 12,50 $ za hodinu, zatímco pracovníci v Keni dostávali pouhé 2 $ za hodinu za jednu z psychologicky nejnáročnějších prací: prohlížení a označování obsahu zobrazujícího grafické násilí, sexuální zneužívání a nenávistné projevy. Jejich američtí kolegové vykonávající stejnou práci vydělávají 20 $ za hodinu — 10násobný platový rozdíl za identické úkoly (Time Magazine, 2023).
Psychologická zátěž je devastující. Průzkum Equidem z roku 2025 mezi 76 pracovníky z Kolumbie, Ghany a Keni zaznamenal 60 nezávislých incidentů psychické újmy, včetně úzkosti, deprese, panických záchvatů, PTSD a závislosti na návykových látkách. Více než 140 pracovníků jen v Keni bylo diagnostikováno s těžkou PTSD. Pracovníci popisovali, že jsou pronásledováni obrazy zneužívání dětí a extrémního násilí, které museli hodiny denně prohlížet a kategorizovat — prakticky bez přístupu k psychologické podpoře (Equidem, 2025).
Vykořisťování je strukturální. Datoví pracovníci jsou najímáni jako nezávislí dodavatelé přes vrstvy subdodavatelů, což jim odepírá ochranu zaměstnanců, benefity nebo jistotu práce. Keňští pracovníci platformy Remotasks nevěděli, že je dceřinou společností ScaleAI, firmy oceněné na více než 13 miliard dolarů. V březnu 2024 Remotasks náhle ukončil své keňské operace, čímž tisíce lidí zůstaly bez příjmu (LSE, 2025).
Výzkumníci tento vzorec popisují jako „AI kolonialismus" — novou formu vykořisťování, kde bohaté země a korporace těží pracovní sílu z globálního jihu k budování technologií primárně prospívajících globálnímu severu. V Keni byla založena Data Labelers Association bojující za lepší podmínky. Ale bez mezinárodní regulace bude skrytá pracovní síla AI nadále nést lidské náklady umělé inteligence (JHU, 2025).
Klíčové zdroje
- Brookings Institution (2025). Reimagining the future of data and AI labor.
- Equidem (2025). Survey of data workers.
- LSE Media (2025). The perilous future of AI work in the Global South.